«Majento» - Продвижение Web-проектов
Проверка позиций, биржа сайтов, 60+ сервисов SEO-аналитики


. : Авторизация : .
   
Логин  
Пароль  

Запомнить меня

Регистрация | Забыли пароль?


. : Наши услуги : .

. : SEO аналитика : .

Анализ контента
Анализ текста
Поисковые запросы
Домены
Robots
Инструменты управления сайтом
Позиции и статистика
Информация о сайте
Прочее
 
   


Оценка качества контента Google E-A-T через OpenAI (GPT-3)


Ограничение: 5 раз в сутки для 1 IP-адреса. Для Вашего IP осталось 2 раз. Снять ограничение...

Капча: обновить текст

 
(код, изображенный на картинке)





SiteAnalyzer


Оценка качества контента Google E-A-T на основе OpenAI (GPT-3)

Знаете ли вы, что вы можете заставить ИИ выступать в качестве оценщика качества для оценки E-A-T вашего контента? Данный скрипт анализирует контент, делает анализ E-A-T этого контента и дает рекомендации по улучшению его качества.

Таким образом, вся работа данного инструмента сводится к тому, чтобы задать вопрос системе OpenAI и разобрать полученный от нее ответ.

В результате работы инструмент возвращает:

  • оценку качества контента Google E-A-T по шкале от 1 до 10
  • объяснение выставленной оценки
  • предложения по улучшению качества контента

Ответ от OpenAI отдается не моментально, поэтому для зарегистрированных пользователей за раз максимум можно проверить не более 3000 запросов.

Для незарегистрированных пользователей доступна проверка не более 1500 знаков.

Важность оценки EAT

Оценка Google E-A-T для контента или URL-адреса необходима для обеспечения того, чтобы содержимое сайта было надежным и заслуживающим доверия.

Это помогает лучше ранжировать контент сайта в поисковых системах, поскольку алгоритмы поисковых систем отдают приоритет веб-сайтам с более высоким баллом E-A-T.

Это также помогает создать репутацию и доверие к сайту среди пользователей, что приводит к увеличению трафика и конверсий.

Поэтому важно учитывать этот фактор, особенно в нишах YMYL, так как он часто остается незамеченным.

Что нужно для оценки E-A-T

Оценка E-A-T части контента или URL-адреса может быть долгим и сложным процессом даже для опытного специалиста.

Пример упрощенного процесса выполнения задачи оценки:

1. Определение темы контента

Первым шагом в оценке E-A-T является определение темы контента. Важно убедиться, что контент соответствует нише и опыту анализируемого сайта.

2. Анализ качества контента

Следующим шагом является анализ качества контента. Это включает в себя проверку грамматики, орфографии и пунктуации, обеспечение легкости чтения и понимания содержания, а также проверку точности и полноты любых данных или заявлений.

3. Проверка надежных источников или «фактуальность»

Следуя этому пункту, необходимо проверить ссылки на авторитетные источники. Этот шаг необходим для установления доверия к содержанию сайта. Крайне важно убедиться, что сайт цитирует авторитетные источники, имеющие отношение к теме контента.

4. Оценка общей репутации сайта

Репутация сайта является важным аспектом его надежности. Очень важно оценить репутацию сайта, просматривая обзоры, рейтинги и отзывы других пользователей. Это также помогает проанализировать, кто или кто является авторами или командой, стоящей за проектом. Биография, ученые степени, публикации и т.д.

Это весьма дорогостоящий процесс, который может занять очень много времени, особенно если вам нужно проанализировать большое количество проектов или URL-адресов.

Однако с помощью ИИ это стало доступнее.

Каковы ограничения использования искусственного интеллекта для оценки E-A-T?

Существует несколько ограничений на использование искусственного интеллекта (ИИ) для оценки EAT (экспертность, авторитетность, надежность) страницы сайта.

Некоторые из наиболее примечательных:

  • Отсутствие контекста: алгоритмы ИИ могут быть не в состоянии полностью понять контекст, в котором контент был создан или опубликован. Например, они могут быть не в состоянии отличить научную статью от публикации в блоге, что может повлиять на их оценку авторитетности и впечатления от контента.
  • Смещение – алгоритмы ИИ можно обучать на «смещенных» данных, что может привести к искаженным результатам. Например, если алгоритм ИИ обучается на данных, которые в основном представляют определенную точку зрения, у него могут возникнуть трудности с точной оценкой контента, оспаривающего эту точку зрения.
  • Ограниченное понимание человеческого поведения: алгоритмы ИИ могут быть не в состоянии полностью понять человеческое поведение, например мотивы, побуждающие кого-то создавать или делиться контентом. Это может повлиять на вашу способность точно оценивать надежность определенного контента.
  • Ограниченная возможность проверки информации: хотя в настоящее время в этом отношении ожидаются большие улучшения, алгоритмы ИИ могут быть не в состоянии точно проверять информацию, представленную в контенте. Это может привести к неточным оценкам компетентности и авторитетности контента.
  • Отсутствие прозрачности: некоторые алгоритмы ИИ могут быть непрозрачны в отношении того, как они пришли к своим оценкам EAT. Это может затруднить понимание пользователями того, почему конкретный контент считается более или менее заслуживающим доверия, авторитетным или экспертным.

В целом, хотя ИИ может быть мощным инструментом для оценки EAT части контента или URL-адресов, важно знать об этих ограничениях и использовать ИИ в сочетании с другими подходами, чтобы обеспечить максимально точную и надежную оценку.

Статья по теме нейросетей и создания скриптов для SEO на OpenAI GPT-3 →





 
 


Beget